A Culturally Grounded Approach to Nepalese Grandmothers’ Caring Work: Developing Dohori as a Narrative Methodology
Notice bibliographique
Résumé
The social sciences have a growing seismic shift from prioritising positivist, objective, and generalizable knowledge to accepting subjective qualitative knowledge. This has given rise to various art-based methods that leverage multi-sensory storytelling/narrative. To further advance innovation in qualitative narrative methods, I will present the Dohori narrative, an indigenous Nepali poetic storytelling method for narrative research with older grandmothers doing care work. I start by presenting a discourse on Dohori to understand better the history and traditional and cultural underpinning of the method. Provided a brief background to Nepali grandmother immigrants and then discussed the promise of Dohori as a form of culturally relevant narrative interviewing with this population. To demonstrate this, I provide an examplar case study adopting a conventional narrative interview and then Dohori to show the differences. The study showed that Dohori has the potential to elicit stories, emotions, and tacit knowledge and access other areas of consciousness that traditional narrative interviews are not privy to. I conclude by arguing for the adoption of Dohori and similar dialogical poetic methods for research with indigenous populations, especially minority groups with limited voice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».