Notice bibliographique
Résumé
Kith and KinKith is an odd word, rolling off the tongue awkwardly.It only ever seems to show up attached to kin, but has a long lineage in English of at least a thousand years.At one point it meant 'knowledge of something', or the 'land you are from', but now has come to mean something close to 'friends' or everyone you are close to who is not a direct relative.It gestures toward a phrase we are interested in: good relationships, which might be a synonym for substantive concern for the other.Kin is a word in much more common circulation, recognizable on the covers of hipster lifestyle magazines and TV shows revolving around the 'unbreakable bonds of blood and family' that are repeatedly broken.Kin evokes family primarily, but gestures to larger values of hearth-andhome, of simpler fidelities and wholesomeness.Certain environmental movements enthusiastically call for us to view the more-than-human as kin in the hope that if we see other forms of life as family, we will recognize them as being just like us, and thus we will be less likely to damage them.Donna Haraway has famously written often about 'making kin' with other animals, notably in When Species Meet and Staying with the Trouble: Making kin seems to me the thing that we most need to be doing in a world that rips us apart from each other [...] By kin I mean those who have an enduring mutual, obligatory, non-optional, you-can't-just-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».