Liver Biopsy Handling of Metabolic-Associated Fatty Liver Disease (MAFLD): the Children’s Hospital of Eastern Ontario grossing protocol
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic-(non-alcoholic) associated fatty liver disease (MAFLD/NAFLD) has increasingly become a worldwide epidemic. It has been suggested that renaming NAFLD to MAFLD is critical in identifying patients with advanced fibrosis and poor cardiovascular outcomes. There are concerns that the progression to non-alcoholic steatohepatitis (NASH) may become a constant drive in the future healthcare of children and adolescents. There is a necessity to tackle the emerging risk factors for NASH-associated hepatocellular carcinoma (HCC). In this narrative review, we present the current protocol of liver biopsy separated between pre-analytical, analytical, and post-analytical handling. Genetic association investigations have identified single nucleotide polymorphisms implicated in the progression of MAFLD-HCC, many of which seem to belong to the lipid metabolism pathways. PNPLA3 rs738409 variant, TM6SF2 rs58542926 variant, MBOAT7 rs641738 variant, and GCKR variants seem to be significantly associated with NAFLD disease susceptibility. In disclosing the current comprehensive protocol performed at the Children's Hospital of Eastern Ontario, Ottawa, ON, Canada, we support the most recent Kulkarni-Sarin's pledge to rename NAFLD to MAFLD. Grossing of the liver biopsy is key to identifying histologic, immunophenotypical, and ultrastructure data and properly preserving tissue for molecular genomics data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».