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Enregistrement W4391547629 · doi:10.1109/jqe.2024.3357031

Vertical Coupling Effect on Gain Bandwidth of Chirped InAs/InP Quantum Dot Structures

2024· article· en· W4391547629 sur OpenAlexafffund
Gaowen Chen, Fujuan Huang, Xiupu Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantum dotOptoelectronicsQuantum dot laserBandwidth (computing)BroadbandOpticsLaserMaterials scienceSemiconductor laser theoryQuantum wellPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum dot (QD) devices are usually desired to have a broadband gain spectrum. An alternative solution to achieve a broadband gain in QD devices is to use multiple layers with different QD heights, which are stacked vertically, i.e. a chirped QD structure in the active region. In the chirped stacked QD structure, the vertical strain and electron coupling effect have a significant impact on the optical transition property and thus optical gain bandwidth. However, previous studies on the vertical coupling effect have mainly focused on uniformly stacked QD structures, and the chirped QD structures have not been investigated carefully. This work presents a detailed analysis of the vertical coupling effect in chirped QD structures (i.e. ascending and descending chirped structure) and its impact on the optical gain bandwidth of the active region. It is found that the descending chirped structure leads to a wider gain bandwidth, in particular at high current injection. A Fabry-Perot mode-locked laser with the descending chirped structure presents a better performance in pulse width and frequency comb lines compared to the ascending chirped structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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