Biologically Structured Water (BSW) - A Review (Part 3): Structured Water (SW) Generation, BSW Water, Bioenergetics, Consciousness and Coherence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural water sources become partially structured when exposed to cold temperatures, aeration, and sunlight in high mountain streams or kosmotropic ions. Drinking water devices that make structured water utilize methods such as resonance, vortex designs, and static magnets to alter H-bond configurations in liquid water. Other methods, such as the Advanced Oxidation Process (AOP) or vortexing, utilize energy or mechanical methods that are strong enough to break the covalent bonds in liquid water. After water splits into hydronium ions (H30+) and hydroxyl radicals (•OH), these molecular species rapidly reform back into SW water with stable H-bonds. Several companies offer AOP water generators for the remediation of wastewater, industrial water treatment, hydroponic, and agricultural uses. Other companies offer vortex generators for SW drinking water for households and institutions. The final section summarizes the interconnectivity and synchronization between BSW water, bioenergetics, consciousness, and quantum coherence. The continuous layer of BSW water within all cells and covering all biological membranes allows it to capture, store, resonate, amplify, and transmit a wide spectrum of EMF energy that forms the basis of bioenergetics. Application of quantum biology principles to BSW water opens promising research fields potent with solutions to enhance human health and longevity. Other SW and BSW water research areas potentially include environmental and wastewater treatment, medical treatments for age-related diseases, energy generation, and possibly even manipulation of rainfall patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle