Determining level of PCBs in skin and muscle tissue of Cyprinus carpio and Esox lucius in Anzali Wetland (Abkenar)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to determine the levels of polycholoro biphenil (PCBs) in skin \nand muscle tissues of common carp (Cyprinus carpio) and common pike (Esox lucius) fishes \nin the west part of Anzali wetland (Abkenar) in the two seasons, autumn 2009 and winter \n2010. In each seasons, nine fishes from each species were selected randomly. The samples, \ntransferred in cool condition and the muscles and skins of them were removed. All of the \npreparations organs clean up and PCBS analysis were carried with GC-ECD (Gas \nchromatography). Mean concentrations of PCBS were 24.36пg/g dry.w in skin 14.36пg/g \ndry.w in muscle tissue for E. lucius and 21.84пg/g dry.w in skin and 20.86пg/g dry.w in \nmuscle tissue of C. carpio. In the autumn, the values was less than FDI standard and food \nstandard Australia/AZ MRL and skin tissue of E. lucius and muscle tissue of C. carpio was \nover of US EPA standard values. Mean concentration of PCBS were 29.43пg/g dry.w in skin \nand 10.10ng/g dry.w in muscle tissue for E. lucius and 33.06пg/g dry.w in skin and 11.00пg/g \ndry.w in muscle tissue for C. carpio. In the winter, the value was less than FDI standard and \nfood standard Australia /AZ MRL and skin tissue of E. lucius and skin tissue of C. carpio was \nover of US EPA standard values. Mean concentration of PCBs in water in the autumn \n(0.0042ppb) was less than recommended water quality Criteria E.P.A and in the winter \n(0.1938ppb) was over recommended water quality Criteria E.P.A. Mean concentration of \nPCBs in sediment in the autumn (4.89ng/g dry.w) and winter (4.48ng/g dry.w) was less than \nInterim Canadian Sediment Quality Guidelines. There were significant differences between E. \nlucius mussels and C. carpio skin tissue in two seasons (autumn and winter) in water and \ningredient suspension. But in sediments, no significant difference was detected in autumn and \nwinter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».