Impacto del estrés laboral en los profesionales de enfermería que otorgan cuidados hospitalarios
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Uno de los factores como la carga horaria laboral excesiva en los profesionales de enfermería, resulta un riesgo para la salud profesional con probable afección en la calidad y productividad del servicio brindado. Objetivo: Determinar el impacto del estrés laboral en los profesionales de enfermería contratados a medio tiempo en la Universidad Técnica de Ambato. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo, no experimental transversal. Se aplicó una encuesta con la Escala de estresores laborales versión española Nursing Stress Scale (NSS), durante el mes de julio de 2023. Se incluyó a todo el personal de enfermería que labora medio tiempo en la Universidad Técnica de Ambato como docentes de práctica hospitalaria (n=50). Se consideraron datos como edad y servicio de labores hospitalarias. Se excluyó al personal de enfermería de tiempo completo. Para determinación de la frecuencia y porcentaje del estrés laboral. Resultados: Los profesionales de enfermería encuestados predominaron en los servicios como Quirófano 18 % (n=9), Emergencia 12 % (n=6), Neonatología 12 % (n=6) y Cirugía Hospitalización 10 % (n=5), con una edad promedio de 38,6 años (Min 24 – Max 59). La determinación del estrés laboral según los estresores evaluados predominó el puntaje caracterizado como “alguna vez” con el 54 % (n=27), seguido del puntaje “nunca” con el 26 % (n=13), puntaje “frecuentemente” con el 16 % (n=8) y finalmente el puntaje “muy frecuentemente” con el 4 % (n=2). Conclusión: El estresor sobre el desacuerdo con el tratamiento de un paciente se relacionó y causo mayor impacto en el estrés laboral de los profesionales de enfermería.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».