Glomerular hyperfiltration as a therapeutic target for CKD
Notice bibliographique
Résumé
The global burden of chronic kidney disease (CKD) is high and increasing. Early diagnosis and intervention are key to improve outcomes. Single-nephron glomerular hyperfiltration is an early pathophysiologic manifestation of CKD that may result in absolute glomerular hyperfiltration, i.e. a high glomerular filtration rate (GFR), or be associated with normal or low GFR because of nephron loss (relative glomerular hyperfiltration). Even though compensatory glomerular hyperfiltration may contribute to maintain kidney function after the loss of kidney mass, the associated increased glomerular capillary pressure and glomerular and podocyte size drive podocyte loss, albuminuria and proximal tubular overload, contributing to CKD progression. In this regard, all kidney protective drugs in clinical use so far, from renin-angiotensin system blockers to mineralocorticoid receptor blockers to sodium-glucose co-transporter 2 inhibitors to tolvaptan, induce an early dip in glomerular filtration that is thought to represent reversal of hyperfiltration. As glomerular hyperfiltration may be present early in the course of kidney disease, its recognition may provide an effective intervention window that may predate current criteria based on high albuminuria or loss of GFR. Nevertheless, there is no diagnostic method with high sensitivity and specificity to identify single-nephron glomerular hyperfiltration, except when it leads to obvious absolute glomerular hyperfiltration, as observed in the early stages of diabetic kidney disease when nephron mass is still preserved. We now review the concept of glomerular hyperfiltration as an indicator of CKD risk, including definitions, challenges in diagnosis and evaluation, underlying pathophysiological mechanisms, potential therapeutic approaches and unanswered questions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».