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Enregistrement W4391557979 · doi:10.1109/ssd58187.2023.10411170

Design of a 5-Gauss line system to warn persons with medical implants from critical EM field

2023· article· en· W4391557979 sur OpenAlexaff
Yosra Ben Fadhel, Sana Ktata, Kouala Yefrni, S. Rahmani, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical and Bioimpedance Tomography
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaussMagnetic fieldLine (geometry)Field (mathematics)Electromagnetic fieldMagnetic resonance imagingElectrical engineeringComputer sciencePhysicsBiomedical engineeringEngineeringMedicineMathematicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In some medical magnetic resonant imaging environment with a high magnetic field, there is no protection system that detects the 5-Gauss line. This region presents a serious risk zone for both the patient and the implanted device. Frequently, patients having an active medical implant like a pacemaker can cross these areas without taking into consideration that there is a harmful magnetic field. Consequently, health complications may occur. In order to overcome these issues and prevent people with pacemakers from crossing this space, we have proposed a 5-Gauss magnetic field measuring device. It detects and measures the value of the magnetic field present accompanied by an audible signal of the critical line. In our case it is equal to or greater than 5-Gauss (0.5mT). The system measures the magnetic field detected by the Hall effect SS495A sensor that is controlled by an Arduino Uno card. We performed a validation of the 5-Gauss line detection system in the medical magnetic resonant imaging environment of the military hospital of Tunis. The obtained results are very satisfactory, since the system ensures the required function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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