The Peak Stability Analysis through Hysteresis Phenomenon on Heterogeneous Networks
Notice bibliographique
Résumé
The macroscopic fundamental diagram (MFD) is a nonuniversal changing process over network traffic status which indicates different shapes in different networks. Hysteresis is observed in the MFD of some urban networks. It is a unique phenomenon when the network remains at low stability level and usually appears around the congestion period. This paper analyzed network peak stability through focusing on hysteresis. The formation mechanism of hysteresis is deduced from the mathematical method based on previous research studies. The precondition of hysteresis and the changing process of network state can be figured by mathematical deduction. It indicates that hysteresis only occurs conditionally in the period of macroscopic congestion and is not a universal phenomenon. Heterogeneity is an important factor leading to network instability. The hysteresis patterns of different peaks in MFD are different due to the variation of network flow. Real data are collected from Atlanta’s urban network to verify the analysis of hysteresis. To discuss the changing process of hysteresis in different peaks, a three‐stage division is proposed and time series is presented as a third dimension in MFD. It is worth noticing that the existence and form of hysteresis in morning and evening peaks are different. Although there is a higher peak flow in the morning peak, the stability of the evening peak performs better when hysteresis occurs in the network. The different fluctuations in the morning and evening peaks are exhibited through the 3D version of MFD. The otherness of hysteresis in different peaks is explained through a 3D coordinate system with cross‐compared corresponding indexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».