CO<sub>2</sub> Laser-Assisted Nail Sampling for Mycological Testing in Onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Onychomycosis is the most common nail infection, predominantly caused by Trichophyton spp., and is divided into four main types. Confirmatory testing is crucial, but obtaining an adequate sample may be challenging. We suggest the use of carbon dioxide (CO2) laser for painlessly detaching the nail plate during mycological examination and ensuring a sufficient specimen. Methods: We retrospectively enrolled 25 patients with distolateral onychomycosis, treated according to the following protocol: (1) multiple passes of CO2 laser at 10 W in continuous mode along the proximal border of the affected nail plate; (2) the nail plate was gently cut; (3) the nail bed was curetted; (4) subungual debris and plate fragments were collected for KOH test and culture. Results: The mean visual analog score (VAS) for pain experienced during the procedure was 0.7 (SD: 2.1), indicating that the sampling was relatively painless for the majority of patients. There were no permanent changes observed in the nail unit of any patients during the follow-up visits as a result of using the CO2 laser. Conclusion: We firmly believe that the use of lasers offers numerous advantages, including ease of use, reduced pain perception, and the ability to target the proximal margin of fungal infections where viable hyphae are significantly represented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».