Nutritional physiology and body composition changes during a rapid ascent to high altitude
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to high altitude might cause the body to adapt with negative energy and fluid balance that compromise body composition and physical performance. In this field study involving 12 healthy adults, sex-balanced, and aged 29 ± 4 years with a body mass index of 21.6 ± 1.8 kg/m2, we investigated the effects of a 4-day trekking up to 4556 m a.s.l. on Monte Rosa (Alps, Italy). The food intake was recorded using food diaries and nutrient averages were calculated. The bio-impedance analysis was performed at low and high altitudes, and a wearable biosensor (Swemax) was used to track hydro-saline losses in two participants. Daily total energy intake was 3348 ± 386 kcal for males and 2804 ± 415 kcal for females (13%–14% protein, 35% fat, 44%–46% carbohydrates). Although there was a significant body weight loss (65.0 ± 9.3 vs. 64.2 ± 9.10 kg, p < 0.001, d = 1.398), no significant changes in body composition parameter were found but a trend in the increase of the bioelectrical phase angle in males ( p = 0.059, d = −0.991). Body water percentage significantly changed ( p = 0.026, η2 p = 0.440), but the absolute water did not, suggesting that the weight loss was not due to water loss. Salivary and urinary osmolality did not change. A reduction in sweat rate at higher altitudes was observed in both participants. Interestingly, salivary leptin increased ( p = 0.014, η2 p = 0.510), and salivary ghrelin decreased ( p = 0.036, η2 p = 0.403). Therefore, the 4-day trekking at altitude of hypoxia exposure induced changes in satiety and appetite hormones. High altitude expeditions require more specific nutritional guidance, and using multiplex analysis could help in monitoring fluid balance and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».