Development of the Pediatric Integrated Nutrition Pathway for Acute Care (P-INPAC) using a modified Delphi technique
Notice bibliographique
Résumé
One in three hospitalized children have disease-related malnutrition (DRM) upon admission to hospital, and all children are at risk for further nutritional deterioration during hospital stay; however, systematic approaches to detect DRM in Canada are lacking. To standardise and improve hospital care, the multidisciplinary pediatric working group of the Canadian Malnutrition Taskforce aimed to develop a pediatric, inpatient nutritional care pathway based on available evidence, feasibility of resources, and expert consensus. The working group ( n = 13) undertook a total of four meetings: an in-person meeting to draft the pathway based on existing literature and modelled after the Integrated Nutrition Pathway for Acute Care (INPAC) in adults, followed by three online surveys and three rounds of online Delphi consensus meetings to achieve agreement on the draft pathway. In the first Delphi survey, 32 questions were asked, whereas in the second and third rounds 27 and 8 questions were asked, respectively. Consensus was defined as any question/issue in which at least 80% agreed. The modified Delphi process allowed the development of an evidence-informed, consensus-based pathway for inpatients, the Pediatric Integrated Nutrition Pathway for Acute Care (P-INPAC). It includes screening <24 h of admission, assessment with use of Subjective Global Nutritional Assessment (SGNA) <48 h of admission, as well as prevention, and treatment of DRM divided into standard, advanced, and specialized nutrition care plans. Research is necessary to explore feasibility of implementation and evaluate the effectiveness by integrating P-INPAC into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».