Effect of feeding calcium gluconate embedded in a hydrogenated fat matrix on performance, gastrointestinal fermentation, ruminal morphology, carcass merit, and meat quality for finishing beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-one beef heifers were used in a randomized complete block design lasting 206 ± 8 day (mean ± SD) to evaluate dry matter intake (DMI), growth, and gastrointestinal tract and carcass characteristics with increasing dose of dietary hydrogenated fat-embedded calcium gluconate (HFCG). Dietary treatments included HFCG included at: 0.0% (CON), 0.09% (CG09), or 0.18% (CG18) DM. Heifers were fed individually and fecal samples were collected on d 171 and 192. Gastrointestinal tissue, digesta, carcass merit, and meat quality and sensory characteristics were assessed after slaughter. Data were analyzed to determine the linear and quadratic effects of HFCG dose. DMI, average daily gain (ADG), and G:F were not affected ( P ≥ 0.08) by dose of HFCG. Gastrointestinal fermentation was minimally affected, while quadratic responses ( P = 0.03 and 0.01, respectively) were observed for jejunal digesta pH and the molar proportion of isovalerate in colonic digesta where both increased and then decreased as HFCG dose increased. Carcass ( P ≥ 0.30), meat quality ( P ≥ 0.06), and sensory characteristics ( P ≥ 0.21) were not affected by dose of HFCG. We conclude that feeding HFCG to finishing beef heifers did not affect DMI, growth, gastrointestinal fermentation parameters, or carcass merit, meat quality, and palatability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».