MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391559610 · doi:10.1109/tia.2024.3362917

Development and Performance Testing of a $V\!\!/\!f$ Control for Permanent Magnet Synchronous Motor Drives With Wavelet Modulated Power Electronic Converters

2024· article· en· W4391559610 sur OpenAlexafffund
S. A. Saleh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersSynchronous motorMagnetElectrical engineeringPower (physics)AC motorPermanent magnet synchronous motorPermanent magnet synchronous generatorWaveletEngineeringAutomotive engineeringElectric motorComputer scienceElectronic engineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volt-per-hertz ($V/f$) control is one the simplest control structures developed for operating electric motor drives, including permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives. This paper presents the development and testing of a$V/f$control for PMSM drives that utilize a$3\phi$wavelet modulated (WM) dc-ac power electronic converter (PEC). The wavelet modulation technique is characterized by the maximum scale ($J$) and scale-time interval factor ($\gamma$). The output voltage of a$3\phi$WM dc-ac PEC has its magnitude directly dependent on$J$, while its frequency and phase are dependent to$\gamma$. These two parameters of the wavelet modulation technique can be used to implement a$V/f$control for PMSM drives. The proposed$V/f$control is featured with a stabilizing loop to correct the$V/f$ratio, and improve the stability of the controlled PMSM drive. The$V/f$control for a PMSM drive fed by a wavelet modulated dc-ac PEC, is implemented for performance testing using a laboratory 10$-hp$PMSM drive under different operating conditions. Performance results demonstrate stable, dynamic, and accurate responses, with minor sensitivities to the load torque and/or speed changes. Furthermore, test results demonstrate the ability to enhance the efficiency using the tested control for PMSM drives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Industry ApplicationsMême sujetSensorless Control of Electric MotorsTravaux en français237 207