MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391559661 · doi:10.1109/tia.2024.3362916

Response of MMC-HVDC Systems to Geomagnetic Disturbances

2024· article· en· W4391559661 sur OpenAlexafffund
Hamzeh Hosseinpour, Afshin Rezaei‐Zare

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEarth's magnetic fieldControl theory (sociology)ChemistryComputer sciencePhysicsControl (management)Magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a detailed investigation of the performance of MMC-based HVDC systems in the event of a solar Geomagnetic Disturbance (GMD). Detailed models of an MMC and submodules are used to acquire the accurate behavior of the MMC during GMDs. Under such conditions, the current harmonics arising from the DC shift in the transformer flux are distributed between the MMC and grid, distorting the current and voltage waveforms. In this study, a model for the distribution of the current harmonics is developed. It is revealed that the distribution of the second harmonic current is affected not only by the MMC impedance but also by the output current and voltage of the converter. The simulation results in the EMTP show that with the constant power factor control strategy, the MMC does not respond to the increase in reactive power consumption by the transformer. Consequently, a solution approach is proposed to minimize the contribution of the grid to the reactive power demand increase. This control approach provides the saturated transformer with reactive power through the MMC, improving the grid voltage stability. The proficiency of the proposed solution is verified through time-domain simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Industry ApplicationsMême sujetHVDC Systems and Fault ProtectionTravaux en français237 207