The perspectives of clinical level medical students on animal-assisted therapy -A study in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of animal-assisted therapy (AAT) in complementary and alternative medicine is well acknowledged. AAT is widely patronized, in developed countries such as USA, Canada, and many European countries, but less so in developing countries in Africa including Ghana. For persons in developing African countries and elsewhere to benefit from AAT, healthcare professionals must be acquainted with it to recommend it to their patients when necessary. This study therefore assessed the perspectives of clinical-level medical students on AAT.Method A semi-structured questionnaire was used to collect data in a cross-sectional study from 206 randomly selected clinical-level medical students of the University for Development Studies, Tamale, Ghana. The data was analyzed using Microsoft Excel and SPSS (Version 26) and the results were presented in Tables and charts. The association between demographic variables and the knowledge and attitude of the students were determined using ANOVA, while bivariate Pearson’s correlation was used to measure the relationships between continuous variables. Associations are considered significant when p-value < 0.05.Results The knowledge about AAT among the medical students was very poor (0.971 ± 2.407 over 10; 9.7%); almost all of them (≈ 99.0%) had very little or no exposure to AAT in school or at home. The attitude of the students was however averagely positive (3.845 ± 0.748 over 7; 54.9%), with a perceived health benefit of ATT score of 4.768 ± 1.002 (68.1%). The motivation of the students to acquire more knowledge and skills about AAT mostly through lectures and practical sessions (70.9%) was good (4.809 ± 1.221; 68.7%). Female students were significantly more knowledgeable about AAT than their male counterparts (1.5 versus 0.6; p-value = 0.006). Although no other sociodemographic characteristics had any significant association with knowledge, attitude, and perception of benefit variables, a positive significant relationship existed between them.Conclusion We conclude that the knowledge about AAT among medical students is woefully inadequate and this is worrying given the beneficial complementary role of AAT in achieving SDG 3. Medical schools and healthcare regulators could incorporate alternative medicine in the training and continuous professional development of medical practitioners to improve their knowledge and practice of AAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».