Speech Acts as a Window to the Difficulties in Instrumental Activities of Daily Living: A Qualitative Descriptive Study in Mild Neurocognitive Disorder and Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Executive functions (EF) are central to instrumental activities of daily living (IADL). A novel approach to the assessment of the impact of EF difficulties on IADL may be through the speech acts produced when performing IADL-inspired tasks in a laboratory-apartment. Speech acts may act as a window to the difficulties encountered during task performance. Objective: We aim to 1) qualitatively describe the speech acts produced by participants with mild neurocognitive disorder (mild NCD) and healthy controls (HC) as they performed 4 IADL-inspired tasks in a laboratory-apartment, and to then 2) compare their use in both groups. Methods: The participants' performance was videotaped, and speech acts produced were transcribed. Qualitative description of all speech acts was performed, followed by a deductive-inductive pattern coding of data. Statistical analyses were performed to further compare their use by mild NCD participants and HC. Results: Twenty-two participants took part in the study (n mild NCD = 11; n HC = 11). Meta-categories of data emerged from pattern coding: strategies, barriers, reactions, and consequences. Mild NCD participants used significantly more strategies and barriers than did HC. They were more defensive of their performance, and more reactive to their difficulties than HC. Mild NCD participants' verification of having completed all tasks was less efficient than controls. Conclusions: An assessment of speech acts produced during the performance of IADL-inspired tasks in a laboratory-apartment may allow to detect changes in the use of language which may reflect EF difficulties linked to cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».