Examining the “narrow” and “expansive” socio-technical imaginaries influencing college students’ collaborative reasoning about a design scenario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many studies show that college engineering students' sense of ethical and social responsibility declines over the course of their college careers (Cech, 2014; Canny & Bielefeldt, 2015; Schiff et al., 2021). One reason is that many college engineering programs and courses reinforce the social-technical dualism, which treats social and macro-ethical issues as distinct from the technical work more often associated with "real" engineering. Some programs, like the Science, Technology and Society (STS) program at [institution made confidential for review], attempt to challenge this dualism by supporting the integration of social and technical considerations within students' design work and by asking students to grapple with the complex ethics of their work. However, this program is still embedded within a department, university, and society that subscribes to harmful ideologies such as technocracy, capitalism, and meritocracy, which value efficiency, surveillance, and control. These ideologies and their associated values constrain the imagination for what is possible in design work, for instance, by relying on technological 'quick fixes' to address complex social problems or by propping up large corporations as innovators, without adequately grappling with the harm that these corporations might be doing. This cultural reality creates an uphill battle for educators attempting to support engineering students' sense of social consciousness and ethical responsibility. Thus, this study attempts to understand how engineering students' imaginations are being constrained by societal structures and ideologies and when do they "break free" from these constraints? In this paper, we present a preliminary analysis of first-year STS students collaboratively reasoning through a simulated design scenario about a small community store facing challenges related to the Covid-19 pandemic (adapted from Gupta, 2017). Using discourse and narrative analysis, we analyzed multiple focus group interviews to identify what we call "co-occurrences," or ideas that tend to hang together in participants' reasoning. Examining these co-occurrences provides insight into the variety of ways socio-technical imaginaries play out in students' design thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».