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Enregistrement W4391560986 · doi:10.18260/1-2--41422

Examining the “narrow” and “expansive” socio-technical imaginaries influencing college students’ collaborative reasoning about a design scenario

2024· article· en· W4391560986 sur OpenAlexaff
Jennifer Radoff, Chandra Turpen, Fatima Abdurrahman, D. C. Chen, David Tomblin, Amol Agrawal, Sona Chudamani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensEngineers Without Borders Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésExpansiveComputer scienceMathematics educationHuman–computer interactionKnowledge managementPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many studies show that college engineering students' sense of ethical and social responsibility declines over the course of their college careers (Cech, 2014; Canny & Bielefeldt, 2015; Schiff et al., 2021). One reason is that many college engineering programs and courses reinforce the social-technical dualism, which treats social and macro-ethical issues as distinct from the technical work more often associated with "real" engineering. Some programs, like the Science, Technology and Society (STS) program at [institution made confidential for review], attempt to challenge this dualism by supporting the integration of social and technical considerations within students' design work and by asking students to grapple with the complex ethics of their work. However, this program is still embedded within a department, university, and society that subscribes to harmful ideologies such as technocracy, capitalism, and meritocracy, which value efficiency, surveillance, and control. These ideologies and their associated values constrain the imagination for what is possible in design work, for instance, by relying on technological 'quick fixes' to address complex social problems or by propping up large corporations as innovators, without adequately grappling with the harm that these corporations might be doing. This cultural reality creates an uphill battle for educators attempting to support engineering students' sense of social consciousness and ethical responsibility. Thus, this study attempts to understand how engineering students' imaginations are being constrained by societal structures and ideologies and when do they "break free" from these constraints? In this paper, we present a preliminary analysis of first-year STS students collaboratively reasoning through a simulated design scenario about a small community store facing challenges related to the Covid-19 pandemic (adapted from Gupta, 2017). Using discourse and narrative analysis, we analyzed multiple focus group interviews to identify what we call "co-occurrences," or ideas that tend to hang together in participants' reasoning. Examining these co-occurrences provides insight into the variety of ways socio-technical imaginaries play out in students' design thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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