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Enregistrement W4391562046 · doi:10.1016/j.jinf.2024.01.012

Cefiderocol either in monotherapy or combination versus best available therapy in the treatment of carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii infections: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4391562046 sur OpenAlexaboutno aff
Lorenzo Onorato, Ilaria de Luca, Caterina Monari, Nicola Coppola

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell'Istruzione e del Merito
Mots-clésAcinetobacter baumanniiMeta-analysisMedicineAcinetobacterCarbapenemCombination therapyIntensive care medicineMicrobiologyInternal medicineBiologyPseudomonas aeruginosaAntibioticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The best treatment for carbapenem-resistant Acinetobacter baumannii (CRAB) infections is still a matter of debate. OBJECTIVES: To describe the outcomes of patients treated with cefiderocol for CRAB infections, and to compare the efficacy of cefiderocol versus best available therapy (BAT). DATA SOURCES: We searched MEDLINE, the Cochrane Library and EMBASE to screen original reports published up to September 2023. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Randomized controlled trials (RCTs) and observational studies investigating 30-day mortality, clinical failure, microbiological failure or rate of adverse drug reactions of patients treated with cefiderocol or BAT. PARTICIPANTS: Patients with infections due to CRAB. INTERVENTIONS: Cefiderocol in monotherapy or in combination with other potentially active agents or BAT. ASSESSMENT OF RISK OF BIAS: We used the Cochrane Risk of Bias Tool for RCTs, and the Newcastle Ottawa scale for observational studies. METHODS OF DATA SYNTHESIS: We conducted a meta-analysis pooling risk ratios (RRs) through random effect models. RESULTS: We screened 801 original reports, and 18 studies (2 RCTs, 13 cohort studies and 3 case-series) were included in the analysis, for a total 733 patients treated with cefiderocol, and 473 receiving the BAT. Among patients receiving cefiderocol, the 30-day mortality rate was 42% (95% CI 38-47%), the rate of microbiological failure 48% (95% CI 31-65%), the clinical failure rate 43% (95% CI 32-55%), and the rate of ADRs was 3% (95% CI 1-6%). A lower mortality rate was observed among patients receiving cefiderocol monotherapy as compared to those treated with combination regimens (RR: 0.64; 95% CI: 0.43-0.94, p = 0.024). We found a significantly lower mortality rate (RR: 0.74; 95% CI: 0.57-0.95, p = 0.02) and a lower rate of ADRs (RR: 0.28; 95% CI: 0.09-0.91, p = 0.03) in the group treated with cefiderocol as compared to BAT. No difference was observed in microbiological and clinical failure rate. CONCLUSIONS: Our data strengthen the efficacy and safety profile of cefiderocol in CRAB infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,052
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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