Gender Diversity in Undergraduate Engineering: Understanding the Major Selection Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Literature shows two factors that affect students' selection of college major: academic aptitude and personal expectations. Some studies have found a difference in these variables based on gender. Malgwi, Howe, and Burnaby (2005) found that male students choose majors based on potential career options, while female students choose majors based on academic ability. Our study seeks to confirm whether this result is observed when examining engineering students' major selection, major selection influences, and the timing of a student's decision. To design the research survey, four previous studies and associated surveys were consulted: Kuechler & Simkin (2009); Arcidiacono & Kang (2012); Culpepper (2006); and Malgwi, Howe & Burnaby (2005). Our study targets undergraduate students to determine (1) When they began to gain an interest in their selected major, and (2) Who or what was influential in that process. The 52-question instrument was approved by consortial IRB from the authors' institutions, and the study was conducted at 3 separate institutions, each with at least one ABET accredited program. Preliminary data based on nearly 100 responses collected so far from students currently majoring in engineering suggests that: (1) female engineering students early in their undergraduate studies are already more likely to consider graduate degrees than their male counterparts, (2) female students tend to be more academically prepared than their male counterparts, and (3) though female students became interested in STEM majors throughout their educational careers, they did not choose engineering specifically until later than their male classmates. Due to the nature of the questions in the instrument, most responses analyzed in this study were collected as categorical or ordinal data; results are therefore presented primarily through visual representations using frequency distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».