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Enregistrement W4391562702 · doi:10.1097/ta.0000000000004232

Proposed revision of the American Association for Surgery of Trauma Renal Organ Injury Scale: Secondary analysis of the Multi-institutional Genitourinary Trauma Study

2024· article· en· W4391562702 sur OpenAlexaff
Rano Matta, Sorena Keihani, Kevin Hebert, Joshua J. Horns, Raminder Nirula, Marta L. McCrum, Benjamin J. McCormick, Joel A. Gross, Ryan P. Joyce, Douglas Rogers, Sherry S. Wang, Judith C. Hagedorn, J. Patrick Selph, Rachel Sensenig, Rachel A. Moses, Christopher Dodgion, Shubham Gupta, Kaushik Mukherjee, Sarah Majercik, Joshua A. Broghammer, Ian Schwartz, Sean P. Elliott, Benjamin N. Breyer, Nima Baradaran, Scott Zakaluzny, Bradley A. Erickson, Brandi D. Miller, Reza Askari, Matthew M. Carrick, Frank Burks, Scott H. Norwood, Jeremy B. Myers

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInjury Severity ScoreTrauma centerLogistic regressionGrading (engineering)Psychological interventionGenitourinary systemSurgeryGrading scaleBlunt traumaRetrospective cohort studyEmergency medicineInternal medicinePoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study updates the American Association for the Surgery of Trauma (AAST) Organ Injury Scale (OIS) for renal trauma using evidence-based criteria for bleeding control intervention. METHODS: This was a secondary analysis of a multicenter retrospective study including patients with high-grade renal trauma from seven level 1 trauma centers from 2013 to 2018. All eligible patients were assigned new renal trauma grades based on revised criteria. The primary outcome used to measure injury severity was intervention for renal bleeding. Secondary outcomes included intervention for urinary extravasation, units of packed red blood cells transfused within 24 hours, and mortality. To test the revised grading system, we performed mixed-effect logistic regression adjusted for multiple baseline demographic and trauma covariates. We determined the area under the curve (AUC) to assess accuracy of predicting bleeding interventions from the revised grading system and compared this to 2018 AAST OIS. RESULTS: Based on the 2018 OIS grading system, we included 549 patients with AAST grades III to V injuries and computed tomography scans (III, 52% [n = 284]; IV, 45% [n = 249]; and V, 3% [n = 16]). Among these patients, 89% experienced blunt injury (n = 491), and 12% (n = 64) underwent intervention for bleeding. After applying the revised grading criteria, 60% (n = 329) of patients were downgraded, and 4% (n = 23) were upgraded; 2.8% (n = 7) downgraded from grade V to IV, and 69.5% (n = 173) downgraded from grade IV to III. The revised renal trauma grading system demonstrated improved predictive ability for bleeding interventions (2018 AUC, 0.805; revised AUC, 0.883; p = 0.001) and number of units of packed red blood cells transfused. When we removed urinary injury from the revised system, there was no difference in its predictive ability for renal hemorrhage intervention. CONCLUSION: A revised renal trauma grading system better delineates the need for hemostatic interventions than the current AAST OIS renal trauma grading system. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic Test/Criteria; Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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