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Enregistrement W4391565701 · doi:10.57070/2304-4497-2023-3(45)-81-86

RESEARCH OF HIGH TEMPERATURE GAS CORROSION OF LOW-ALLOY CHROME-SILICON CAST IRON IN AN ENVIRONMENT OF ANODIC GASES OF ALUMINUM ELECTROLYSERS

2023· article· en· W4391565701 sur OpenAlexaff
Evgenii A. Pinaev, M. V. Temlyantсev, A. S. Simachev, Elena N. Temlyantseva, Ol'ga V. Bessonova

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Siberian State Industrial University · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionMetallurgyMaterials scienceCast ironChromiumGraphiteSiliconAlloyAnodeAluminiumChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The atmosphere of the anode gases of the aluminum electrolyzers of EcoSoderberg contains fluorine compounds, sulfur oxides and vanadium, causing intense gas corrosion of the elements of the gas collecting bell. Corrosion of cast-iron sections of the gas collecting bell leads to a reduction in their service life, as a consequence of the need for more frequent repairs and is the reason for a decrease in the grade of primary aluminum by iron impurities. The corrosion resistance of low-alloyed chromium-siliceous cast iron (silicon content 3.06 %, chromium 0.71 %) in the anode gases of aluminum electrolyzers was studied. The research was carried out in industrial conditions. Full-profile sections of the gas collecting bell are made of experimental cast iron. The duration of operation of the sections was 24.32 months. The mass loss due to corrosion was 13.5 %, and the average specific mass loss was 0.128 ·10–3, g/(cm2·h). The specific mass loss of routinely used high-strength cast iron with spherical graphite grade HF 50 is almost 4.8 times higher and amounts to 0.614 · 10–3, g / (cm2 · h). The basis of experimental low-alloyed chromium-silicon cast iron is ferritic, graphite secretions have a shape close to spherical, corrosion processes develop along the boundaries of ferrite grains. The hardness of cast iron is 140 – 149 NV. The increased corrosion resistance of cast iron is based on the ability of chromium and silicon to form protective films on the metal surface that prevent the diffusion of oxidizing gases. In particular, silicon contributes to an increase in the point of formation and stable existence in the corrosion products of the lustite phase of FeO up to 900 °C and forms a layer of Fe2SiO4 · SiO2 with increased protective properties and slowing down the processes of high-temperature gas corrosion. The experimental composition of cast iron is recommended for industrial use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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