Implementing Ac-225 labelled radiopharmaceuticals: practical considerations and (pre-)clinical perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past years, there has been a notable increase in interest regarding targeted alpha therapy using Ac-225, driven by the observed promising clinical anti-tumor effects. As the production and technology has advanced, the availability of Ac-225 is expected to increase in the near future, making the treatment available to patients worldwide. MAIN BODY: Ac-225 can be labelled to different biological vectors, whereby the success of developing a radiopharmaceutical depends heavily on the labelling conditions, purity of the radionuclide source, chelator, and type of quenchers used to avoid radiolysis. Multiple (methodological) challenges need to be overcome when working with Ac-225; as alpha-emission detection is time consuming and highly geometry dependent, a gamma co-emission is used, but has to be in equilibrium with the mother-nuclide. Because of the high impact of alpha emitters in vivo it is highly recommended to cross-calibrate the Ac-225 measurements for used quality control (QC) techniques (radio-TLC, HPLC, HP-Ge detector, and gamma counter). More strict health physics regulations apply, as Ac-225 has a high toxicity, thereby limiting practical handling and quantities used for QC analysis. CONCLUSION: This overview focuses specifically on the practical and methodological challenges when working with Ac-225 labelled radiopharmaceuticals, and underlines the required infrastructure and (detection) methods for the (pre-)clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».