Soil responses to inclusion of corn, soybean, and cover crops under rainfed conditions in the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Crop rotations in the northern Great Plains of North America increasingly include corn ( Zea mays L.) and soybean ( Glycine max (L.) Merr.). Use of cover crops, while less extensive, is also increasing given their purported agronomic and environmental benefits. To date, soil responses to the inclusion of corn, soybean, and cover crops in rainfed cropping systems have not been well documented in the region. Therefore, soil properties were evaluated 6 years after establishment of three crop rotations (spring wheat ( Triticum aestivum L.)–soybean (SW–S), spring wheat–corn–soybean (SW–C–S), and spring wheat–corn–cover crop (SW–C–cc)) each split by no and minimum tillage on a Dark Brown Chernozem near Mandan, ND, USA. Soil responses to treatments were subtle and exclusive to the 0–7.6 cm depth. Soil pH was lower in SW–S than SW–C–cc (5.28 vs. 5.48; P = 0.05), SO4-S was greater under SW–C–cc than SW–C–S (13.4 vs. 11.6 g S kg−1; P = 0.03), exchangeable K was greater under SW–C–S and SW–C–cc than SW–S (0.83 cmol kg−1 vs. 0.52 cmol kg−1; P = 0.05), and water-stable aggregates were greater in SW–S than SW–C–S (26% vs. 19%; P = 0.08). Soil organic carbon (SOC) and total N did not differ among crop rotations or between tillage treatments, while particulate organic matter N was greater under no tillage compared to minimum tillage ( P = 0.08). Between 2012 and 2018, soil pH decreased and SOC increased under SW–C–S. Frequent monitoring of near-surface soil conditions in rotations with soybean every other year is recommended. Furthermore, innovative management practices are needed to enhance soil C and N fractions in rotations with full-season cover crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».