Associations Between Contents of Pornography and Sexual Satisfaction and Function Among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Pornography offers a wide variety of sexual contents and has documented potential positive (e.g., higher sexual satisfaction) and negative associations (e.g., lower sexual function) with sexuality. The aims of this study were to describe the proportion of use of five different contents of pornography (i.e. group sex, passion and romance, gender-bending, taboo transgression and forbidden sex, power, control, and rough sex pornography), to examine gender-based differences in the frequency of use of these contents, and to examine the associations between the frequency of use of these contents and sexual satisfaction and function, considering potential differences among genders and individuals with and without a romantic or sexual partner, and controlling for frequency of masturbation. A sample of 827 young adults (503 women; Mage = 23.44) completed online self-report questionnaires. Results of path analysis indicated that, controlling for frequency of masturbation, the use of passion and romance pornography was associated with higher sexual satisfaction, whereas the use of power, control, and rough sex pornography was associated with lower sexual satisfaction. Cisgender men’s use of power, control, and rough sex pornography was also associated with lower sexual function. These findings suggest different associations between pornography use and sexual satisfaction and function depending on the pornographic contents used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».