Evidence of Stroke in Glaucoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background As the communal cause of irreversible vision loss in seniors, glaucoma affects more than 67 million people worldwide. Those who suffer from glaucoma have traditionally demonstrated a higher rate of developing stroke. Numerous studies have investigated the relationship between glaucoma and increased stroke risks, but they differ wildly in conclusive findings. To better elucidate the overall findings of the collective studies, a systematic review with the objective of determining the relationship between glaucoma and an increased risk of stroke. Methods A systematic database search including MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Library as well as unpublished literature was done. Distiller SR, a systematic review software was utilized. After two levels of screening, “Title and Abstract” and “Full text” screening, risk of bias assessment and extraction of the data from the included articles were conducted. STATA 14.0 was used to conduct the meta-analysis. The hazard ratio (HR) was the primary outcome measure. Results Nine studies (376,650 subjects) were included in the analysis. Results indicated a significant hazard of stroke in patients with open-angle glaucoma (HR = 1.36, 95% confidence interval [CI]: [1.08, 1.71]), normal-tension glaucoma (HR = 6.34, 95% CI: [4.8, 8.38]), and neovascular glaucoma (HR = 2.07; CI: [1.41, 3.03]). Studies examining risks of stroke development showed a significant increase in the relative risks (RR) of developing stroke for those with glaucoma (RR = 2.10, CI: [1.64, 2.68]). Conclusions The hazard of developing stroke could be greater for patients with glaucoma. However, randomized controlled trials with longer-term follow-ups need to be conducted in the future in order to make strong conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».