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Enregistrement W4391568093 · doi:10.1093/jsxmed/qdae001.127

(133) Investigating Actinidin as a Potential Collagenase on Human Peyronie’s Disease Cells

2024· article· en· W4391568093 sur OpenAlexaffabout
Kai Feng, Wongsakorn Kiattiburut, Duane Hickling, Jeremy P. Burton, J. A. Campbell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteOttawa HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollagenaseDAPIChemistryFixativeTunica albuginea (penis)StainingAlexa FluorExtracellular matrixMolecular biologyPeyronie's diseasePathologyBiochemistryPenisAnatomyFluorescenceMedicineCytoplasmEnzymeBiologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Peyronie's Disease (PD) is characterized by a connective tissue disorder in the penile tunica albuginea and the formation of collagen-rich plaques, leading to penile curvature, painful erections, and erectile dysfunction. Intralesional Collagenase Clostridium histolyticum injections are no longer available in Canada, making treatment options for PD limited. Actinidin is a soluble enzyme that has the ability to hydrolyze various types of collagen and fibrinogen. We have previously reported the efficacy of actinidin on reducing collagen in in vitro human PD models. Objective To determine the dose-response efficacy and cytotoxicity of actinidin in reducing the intercellular bound collagen in human PD plaque models. Methods Fibroblast cells are isolated from human PD tissue (N ≥ 3) and 2D models are cultured. These cells were subjected to various treatment groups including media-only control and 5 concentrations of actinidin treatment ranging from 0.5 mg/ml to 30 mg/ml. The collagenase treatment was prepared from Hayward kiwi by isolating actinidin by filtration and pH adjustment. A dose-response curve was generated at different time points at various actinidin concentrations using an MTT assay. After 24 hours of treatment, collagen extraction was performed and quantified using a Soluble Collagen Quantification Assay Kit and a fluorescent microplate reader. The effects of the treatments on the extracellular matrix were further investigated by staining the cells with DAPI for the nucleus and Phalloidin-conjugated FITC for actin filaments. A twelve-hour timelapse was conducted using a fluorescent confocal microscope to capture FITC and DAPI fluorescein images. The total fluorescent area of each well was measured, and actin signals were normalized by the DAPI signals. Results The dose-response curve revealed that the lethal concentration affecting 50% of the cells after a 48-hour period is approximately 15-20 mg/ml. Treatment of 1 mg/mL actinidin significantly reduced cellular collagen of human PD fibroblasts compared to the control group (P < 0.001). The normalized stained β-actin signal was measured as the ratio between intracellular actin staining and nuclei count in each microscopic field. The high concentration actinidin treatment (30 mg/mL) exhibited a significantly higher normalized actin signal compared to other treatment groups (P < 0.0001). These findings suggest that actinidin may possess mechanisms that affect the plasma membrane integrity. Conclusions Our continuation of preliminary results demonstrates the ability of actinidin to break down PD cells by compromising extracellular collagen and the cellular membrane. High doses of actinidin cause cell destruction and we suggest that treatment should not exceed 10 mg/ml. Further studies will investigate the molecular mechanism of actinin in hydrolyzing collagen and to evaluate the effects on an animal model. Given the absence of durable FDA-approved treatments for PD in Canada, this novel option holds future treatment potential. Disclosure Yes, this is sponsored by industry/sponsor: KiwiEnzyme.com Ltd. Clarification: No industry support in study design or execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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