Clinical observation of sinew-regulating and bone-setting manipulation combined with Xiaoyu Jiegu Powder in treating knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the clinical efficacy of sinew-regulating and bone-setting \nmanipulation(SRBSM) combined with Xiaoyu Jiegu Powder ( XYJGP) in treating knee \nosteoarthritis(KOA). Methods: Sixty patients were randomly divided into treatment group (30 \ncases) and control group(30 cases). The treatment group was treated with SRBSM combined \nwith XYJGP and the control group was given intermediate frequency electrotherapy and \nXYJGP. Visual Analogue Scale (VAS). The Western Ontario and McMaster Universities \nOsteoarthritis Index(WOMAC), Flexion range of motion of the knee joint, and surface \nelectromyography（sEMG） were used to evaluate and compare the patients' knee function \nbefore and after treatment. The efficacy was observed with diagnosis and efficacy standards \nof TCM. Results: After treatment, compared with the same group before treatment, muscle \nfatigue and muscle tension decreased, pain was reduced, range of motion of the knee joint \nwas increased, and motor function was improved (P<0.05). The improvement degree of the \ntreatment group was better than that of the control group (P<0.05). The total effective rate of \nthe treatment group was 96.6% (29/30), higher than that of the control group (80.0%), P<0.05. \nConclusion: SRBSM combined with XYJGP can effectively reduce the pain of KOA patients, \nimprove the range of motion of the joints, and improve the quality of life of the patients, and \nits curative effect is better than that of intermediate frequency electrotherapy combined with \nXYJGP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».