IDENTIIKASI KETRAMPILAN PASSING PADA PERMAINAN SEPAKBOLA DI SSB SUKABUMI PRO SOCCER
Notice bibliographique
Résumé
Sepakbola adalah sebuah permainan yang dimainkan ber-regu yaitu dengan pemaininti 11 orang setiap tim nya dan saling bertanding dengan tim lainnya tentunya dengan timyang dengan jumlah sama yaitu 11 permainan. Dan permainan ini di mainkan dengandurasi waktu 45 menit x 2, yaitu terdiri dengan 2 babak setiap babak nya 45 menit jadi totalnya 90 menit dan menit tambahan bisa 2 menit sampe 9 menitMetode penelitian merupaksnproses kegiatan daa bentuk pengumpulan data, analisis dan memberikan interprstasi angteerkait dengan tujuan penelitian. Pada dasarna metode penelitian secara ummu merupakancara ilmiah ntuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Metode penilitianyang digunakan adalah metode dskriptif dengan pendekatan kuantitatif.Dari 16 siswa yangmemiliki tingkat dasar passing dengan kategori sangat baik 7 pemain (43,00%), kategoribaik dengan frekuensi sebanyak 5 pemain (31,00%), masuk kategori kurang denganfrekuensi sebanyak 2 pemain (13,00%), dan masukkatgori sangat kurang dengan frekuensisebanyak 2 pemain (13,00%) . Rerata yang diperoleh sebesar 16,25 berada pada interval15.0 – 18.4 dengan kategori baik. Jadi, dapat diketahui bahwa tingkat teknik dasar passingadalah baik.Berdasarkan hasil dari penilitian mengenai identifikasi keterampillan passingpada permainan sepakbola di ssb sukabumi pro soccer kabupaten sukabumi yang dilakukandi lapangan Surya Kencana adalah sebagai berikut: dengan kategori sangat baik denganfrekuensi sebanyak 7 pemain (43,00%), kategori baik dengan frekuensi sebanyak 5 pemain(31,00%), masuk kategori kurang dengan frekuensi 2 pemain (13,00%), dan masuk kategorisangat kurang dengan frekuensisebanyak 2 orang (13,00%)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».