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Enregistrement W4391571094 · doi:10.1515/9781787440159

The History of the Brain and Mind Sciences

2017· book· en· W4391571094 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBoydell and Brewer eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How did epidemics, zoos, German exiles, methamphetamine, disgruntled technicians, modern bureaucracy, museums, and whipping cream shape the emergence of modern neuroscience? This history explores the exceptionally complex scientific and medical techniques and practices that have allowed practitioners to claim expertise in the brain and mind sciences over the past two centuries. Based on meticulous historical studies, essays in the volume move from the postrevolutionary Parisian Menagerie of the Jardin des Plantes to the political contexts of neuroscience within the National Institute of Mental Health in the United States in the late twentieth century. Touching on such disparate topics as the luggage of German exiles, the role of whipping cream in industrial food production, the emergence of neurosurgery, and the private musings of a disgruntled medicaltechnician, the contributors to this volume make a powerful case for concentrating scholarly attention on seemingly marginal chapters of the history of the mind and brain sciences. By so doing, the authors contend that it is in the obscure, peripheral, and marginal stories of the past that we can best see the emerging futures of the medicine and science of the brain and the mind. Collectively these essays thus reveal that the richness of the history of the brain and mind sciences cannot and should not be reduced to a unitary, uncomplicated narrative of progressive discovery. CONTRIBUTORS: Brian P. Casey, Stephen T. Casper, Justin Garson, Delia Gavrus, Katja Guenther, L.Stephen Jacyna, Kenton Kroker, Thomas Schlich, Max Stadler, Frank W. Stahnisch Stephen Casper is Associate Professor of History at Clarkson University. Delia Gavrus is Assistant Professor of the History of Science at the University of Winnipeg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,028
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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