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Enregistrement W4391574749 · doi:10.1093/jsxmed/qdae001.103

(109) Characterization of Traditional and Household Items Used Globally for Sexual Pleasure Amongst Adults

2024· article· en· W4391574749 sur OpenAlexaboutno aff
I Ikedionwu, D R Jung, Junliang Sun, Aaron Pearlman, OA Raheem

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasurePsychologyReproductive healthDemographicsDemographySocial psychologyMedicineEnvironmental healthSociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sexual health is an important aspect of overall health. Though sex toys are commonly used by people of all genders, little research exists to explore their safety and efficacy when it comes to optimizing pleasure and improving sexual function in various patient populations. Global barriers to use of sex toys, including limited access, legality, and cost, also have important implications on people being able to use these devices. Household devices have been used, likely as they provide more accessible, cost effective means of optimizing pleasure, though no research exists to assess safety and efficacy of such items. Objective The purpose of our study is to categorize the demographics, usage, behaviors, and safety concerns of adults who use traditional and household items for sexual pleasure. Methods An electronic survey was distributed across several Reddit forums, including r/sex, r/menshealth, and r/womenshealth. People who consented were 18 years of age or older and those who answered “yes” to having used household item(s) for sexual pleasure were invited to participate in the survey. Demographic information was collected about survey respondents. Types of traditional and household tools used for sexual pleasure were also recorded along with degree of satisfaction, cost, and safety concerns for each item used. Results Two hundred thirty-four people responded to the survey over a 72 hour period. Seventy-five percent of those who started the survey, completed it. Participants were most commonly from the United States (40%), Canada (7%), and the United Kingdom (5%). Forty-eight percent did not specify their country of residence. Fifty-five percent of respondents were between the ages of 18 and 45, with an almost even split between men (30%), women (36%), and not specified (35%). The most popular traditional sex toys used were vibrators (n=112), dildos (n=90), and anal toys (n=70). Showerheads (n=92), pillows, (n=52), and electric/pulsating toothbrushes (n=50) were the most common household items used for sexual pleasure. The leading safety concerns were cleanliness and hygiene (n=87) followed by allergies and insensitivity (n=50). Conclusions The global sex toy market is a multi-billion dollar industry. The sexual medicine literature is expanding to now include the use of sex toys and tools in various patient populations, though much is still unknown, particularly when it comes to the use of household items used for pleasure. Our study suggests that use of traditional and household items for sexual pleasure can be both safe and effective. When considering global barriers to the use of sex toys, understanding the safety and efficacy of household items is critical, as these may expand our armamentarium of tools to offer patients. Disclosure No.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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