Beneficial Effects of Dietary Flaxseed on Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), a significant cause of chronic liver disease, presents a considerable public health concern. Despite this, there is currently no treatment available. This study aimed to investigate dietary flaxseed in the JCR:LA-corpulent rat strain model of NAFLD. Both obese male and female rats were studied along with their lean counterparts after 12 weeks of ingestion of a control diet, or control diet with flaxseed, or high fat, high sucrose (HFHS), or HFHS plus flaxseed. Obese rats showed higher liver weight and increased levels of cholesterol, triglyceride, and saturated fatty acid, which were further elevated in rats on the HFHS diet. The HFHS diet induced a significant two-fold elevation in the plasma levels of both aspartate aminotransferase and alanine aminotransferase in the obese male and female rats. Including flaxseed in the HFHS diet significantly lowered liver weight, depressed the plasma levels of both enzymes in the obese male rats, and reduced hepatic cholesterol and triglyceride content as well as improving the fatty acid profile. In summary, including flaxseed in the diet of male and female obese rats led to an improved lipid composition in the liver and significantly reduced biomarkers of tissue injury despite consuming a HFHS chow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».