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Enregistrement W4391574874 · doi:10.1093/jsxmed/qdae001.107

(113) A Novel 3D Cellular Model for Peyronie's Disease Treatment Screening: PD.SPHERE

2024· article· en· W4391574874 sur OpenAlexaff
Wongsakorn Kiattiburut, K Feng, Jeremy P. Burton, J. A. Campbell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollagenaseFibroblastChemistryPathogenesis3d modelIn vitroSpheroidCellPathologyBiophysicsBiologyBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Peyronie's disease (PD) is a common issue that affects approximately 10% of males. Currently, researchers primarily study the pathogenesis and potential treatments for PD using monolayer fibroblast cells and a limited number of animal models. However, these models do not accurately represent the complex cellular structure and interactions involved in PD pathogenesis. We have successfully developed a three-dimensional (3D) cellular model, called PD.SPHERE, using a ground-breaking 'micro-gravity' cell culture method. This model is cultivated from extracted human PD tissues and serves as a valuable tool for in vitro treatment screening for PD. However, we have yet to use this model to evaluate the effectiveness of available and potential treatments. Objective Our objective is to determine the efficacy of the novel 3D cellular PD model, PD.SPHERE, as a treatment screening tool. Methods To achieve this, we cultured fibroblasts isolated from human PD tissues using the 'micro-gravity' approach. In this method, cells were seeded in a non-adhesive 96-well plate, placed on an orbital shaker, and incubated at 37°C with 5% CO2 and 95% relative humidity. We confirmed the proper morphology and cellular composition through microscopic assays. This 3D model was then used to assess the effects of collagenase clostridium histolyticum (CCH) and the actinidin enzyme, obtained from kiwi fruits. The PD.SPHERE was treated with actinidin at 10 mg/ml for 48 hours. We subsequently quantified collagen content using a soluble collagen quantification kit and observed viability, morphology, and changes in cellular compositions of the spheroids through immunofluorescent techniques and confocal microscopy. Results Preliminary results from our model have indicated significant changes in cellular morphology. Treatment with actinidin led to a significant decrease in spheroid size and density compared to the control group (P<0.01). The ratio of vimentin and actin filaments to nuclei staining was slightly but significantly reduced (P<0.05) in the spheroids treated with actinidin at 10 mg/ml. The cellular viability of the treated group showed a slight decrease, as revealed by Sytox Green staining. The assessment of collagen contents in the treated spheroids is ongoing. Conclusions Preliminary results suggest that our PD.SPHERE model can be effectively used to assess morphological and cellular component changes in PD tissues after treatment. Actinidin appears to compromise the plasma membrane of fibroblasts in PD.SPHERE. Our model holds promise for personalized treatment planning and potential for developing high-throughput treatment screening platforms. It also demonstrates consistency and reproducibility while closely mimicking the morphology of a PD plaque. Further research is required to collect signature gene expression data, physiological and immunological information, such as collagen production, extracellular matrix organization, and cellular expression of tight junctions, chemokines, and cytokines. These additional measures will help verify our model's pathophysiological, immunological, and treatment response aspects. Disclosure No.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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