Proanthocyanidins-Based Synbiotics as a Novel Strategy for Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) Risk Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), the most common liver disease worldwide, is a spectrum of liver abnormalities ranging from steatosis to nonalcoholic steatohepatitis (NASH) characterized by excessive lipid accumulation. The prevalence of NAFLD is predicted to increase rapidly, demanding novel approaches to reduce the global NAFLD burden. Flavonoids, the most abundant dietary polyphenols, can reduce the risk of NAFLD. The majority of dietary flavonoids are proanthocyanidins (PACs), which are oligomers and polymers of the flavonoid sub-group flavan-3-ols. The efficacy of PAC in reducing the NAFLD risk can be significantly hindered by low bioavailability. The development of synbiotics by combining PAC with probiotics may increase effectiveness against NAFLD by biotransforming PAC into bioavailable metabolites. PAC and probiotic bacteria are capable of mitigating steatosis primarily through suppressing de novo lipogenesis and promoting fatty acid β-oxidation. PAC and probiotic bacteria can reduce the progression of steatosis to NASH mainly through ameliorating hepatic damage and inflammation induced by hepatic oxidative stress, endoplasmic reticulum stress, and gut microbiota dysbiosis. Synbiotics of PAC are superior in reducing the risk of NAFLD compared to independent administration of PAC and probiotics. The development of PAC-based synbiotics can be a novel strategy to mitigate the increasing incidence of NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».