Modeling rhythm perception and temporal adaptation: top-down influences on a gradually decaying oscillator
Notice bibliographique
Résumé
Adapting to a dynamically-changing auditory environment is a challenging task that our brains are able to achieve most of the time seemingly without much effort. Dynamic attending theory posits that this ability is governed by rhythmic entrainment, namely, synchronization of internal oscillators to the regularities in sound signals. Here, we investigated the properties of these oscillators, based on their behavior prior to, during and after entraining to rhythmic stimuli. We fitted a linearized oscillator model and several variants to empirical datasets, obtained from a duration discrimination paradigm that involved a wide range of stimulus rates. Two sessions of the experiment, to which the models were fitted separately, differed in their requirement for temporal adaptation: trial-to-trial changes in stimulus rate were maximal in one session, and minimal in the other. We first compared models that assumed either complete, gradual, or no decay towards the preferred rate after cessation of a stimulus rhythm, either in a silent gap between the stimulus sequence and to-be-judged comparison interval, between consecutive trials of the experiment, or both. Then, we obtained parameter estimates from the best-fitting model and compared them across session types. Results revealed that the internal oscillators gradually decay towards their preferred rate, on similar timescales within and between trials. Critically, the oscillators’ behavior is mainly determined by their preferred rate and can be modulated by task demands. The findings are in line with theoretical predictions and neuroscientific literature on oscillatory mechanisms underlying rhythm perception and temporal adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».