Cardiac Pulsed Field Ablation Lesion Durability Assessed by Polarization-Sensitive Optical Coherence Reflectometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulsed field ablation uses electrical fields to cause nonthermal cell death over several hours. Polarization-sensitive optical coherence reflectometry is an optical imaging technique that can detect changes in the tissue ultrastructure in real time, which occurs when muscular tissue is damaged. The objective of this study was to evaluate the ability of a polarization-sensitive optical coherence reflectometry system to predict the development of chronic lesions based on acute changes in tissue birefringence during pulsed field ablation. METHODS: Superior vena cava isolation was performed in 30 swine using a biphasic, bipolar pulsed field ablation system delivered with a nonirrigated focal tip catheter. Acute changes in tissue birefringence and voltage abatement were analyzed for each individual lesion. A high-resolution electroanatomical map was performed at baseline and 4 to 12 weeks after ablation to locate electrical gaps in the ablated area. RESULTS: A total of 141 lesions were delivered and included in the analysis. Acute electrical isolation based on the electroanatomical map was achieved in 96% of the animals, but chronic isolation was only seen in 14 animals (46%). The mean voltage abatement of lesions that showed recovery was 82.8%±14.6% versus 84.4%±17.4% for those that showed fibrosis ( P =0.7). The mean acute reduction in tissue birefringence in points demonstrating fibrosis was 63.8%±11.3% versus 9.1%±0.1% in the points that resulted in electrical gaps. A threshold of acute reduction of birefringence of ≥20% could predict chronic lesion formation with a sensitivity of 96% and a specificity of 83%. CONCLUSIONS: Acute tissue birefringence changes assessed with polarization-sensitive optical coherence reflectometry during pulsed field ablation can predict chronic lesion formation and guide the ablation procedure although limited by the tissue thickness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».