Reductions in smoking due to ratification of the Framework Convention for Tobacco Control in 171 countries
Notice bibliographique
Résumé
Smoking globally kills over half of long-term smokers and causes about 7 million annual deaths. The World Health Organization Framework Convention for Tobacco Control (FCTC) is the main global policy strategy to combat smoking, but its effectiveness is uncertain. Our interrupted time series analyses compared before- and after-FCTC trends in the numbers and prevalence of smokers below the age of 25 years (when smoking initiation occurs and during which response to interventions is greatest) and on cessation at 45-59 years (when quitting probably occurs) in 170 countries, excluding China. Contrasting the 10 years after FCTC ratification with the income-specific before-FCTC trends, we observed cumulative decreases of 15.5% (95% confidence interval = -33.2 to -0.7) for the numbers of current smokers and decreases of -7.5% (95% CI = -10.6 to -4.5) for the prevalence of smoking below age 25 years. The quit ratio (comparing the numbers of former and ever smokers) at 45-59 years increased by 1.8% (1.2 to 2.3) 10 years after FCTC ratification. Countries raising taxes by at least 10 percentage points concurrent with ratification observed steeper decreases in all three outcomes than countries that did not. Over a decade across 170 countries, the FCTC was associated with 24 million fewer young smokers and 2 million more quitters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».