Qualitative and Quantitative Electrocardiogram Parameters in a Large Cohort of Children with Duchenne Muscle Dystrophy in Comparison with Age-Matched Healthy Subjects: A Study from South India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Electrocardiography (ECG) remains an excellent screening tool for cardiac assessment in Duchenne muscular dystrophy (DMD), but an accurate interpretation requires comparison with age-matched healthy controls. Objective: We examined various ECG parameters in children with DMD, in comparison with age-matched controls. Methods: Standard 12-lead ECG tracings of serial patients were screened for quality and selected. Controls were healthy, age-matched school-going children. Both quantitative and qualitative ECG parameters were analyzed. Results: After screening, ECGs from 252 patients with DMD (8.32 ± 3.12 years, 2-21 years) and ECGs from 151 age-matched healthy controls (9.72 ± 2.23, 4-19 years) were included. A significantly higher heart rate, shorter R-R interval, and taller R wave in V1 were seen across all age group of DMD in comparison to controls, with the difference increasing with age. While QT prolongation was seen in all age groups of DMD, QTc prolongation was seen only at 10 years or more. Incomplete right bundle branch block (RBBB) and pathological Q waves in inferolateral leads were exclusive in DMD, with the latter declining with age. Evidence for left ventricular (LV) pathology, such as tall R in V5/V6, increase in SV1 + RV6 height, and QRS complex duration, were seen only in the age group of 10 years or more. Conclusion: Stratification based on age and comparison with age-matched healthy subjects showed that several ECG parameters were influenced by age, and it also identified age-dependent evidence for LV pathology and QTc prolongation in DMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».