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Enregistrement W4391577021 · doi:10.3390/pr12020345

Enhancing Single- and Two-Stage Anaerobic Digestion of Thickened Waste-Activated Sludge through FNA-Heat Pretreatment

2024· article· en· W4391577021 sur OpenAlexaff
Salomeh Chegini, Elsayed Elbeshbishy

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated sludgeAnaerobic digestionWaste managementDigestion (alchemy)Stage (stratigraphy)ChemistryAnaerobic exerciseSingle stagePulp and paper industryEnvironmental scienceChromatographySewage treatmentBiologyMethaneEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the effect of combined Free Nitrous Acid (FNA)-Heat (i.e., FNH) pretreatment on single- and two-stage anaerobic digestion (AD) of thickened waste-activated sludge (TWAS). Single-stage AD was conducted in batches, while two-stage AD involved acidogenic fermentation under semi-continuous flow followed by batch methanogenesis. FNH pretreatment was applied before the acidogenic stage, using 1.4 mg HNO2-N/L FNA concentration at 25 °C, 37 °C, and 60 °C for 24 h. Among the scenarios, the most promising results were observed with two-stage AD fed with FNH-pretreated TWAS at 60 °C, showing higher COD solubilization and a reduction in volatile solids. Combined FNA-Heat pretreatment in two-stage AD yielded elevated methane production (363–415 mL CH4/g VS added) compared to single-stage digestion. Methane yields from FNA-Heat pretreated single-stage ranged from 332 to 347 mL CH4/g VS added, contrasting with 212 mL CH4/g VS added for untreated TWAS. Methane generation commenced early in both untreated and pretreated samples, attributed to soluble substrate abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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