Use of telehealth for paediatric rehabilitation needs of Indigenous children – a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Telerehabilitation is proposed as a promising avenue to enhance service accessibility for Indigenous communities, yet its application for Indigenous children remains relatively unexplored. This scoping review followed the PRISMA-ScR framework to explore current knowledge on the use of telerehabilitation for Indigenous children. Ten scholarly databases, seven grey literature databases, reference searches, and expert consultations were utilised to identify relevant studies. Included articles discussed the use of telerehabilitation provided by rehabilitation professionals (e.g. occupational therapist (OT), physical therapist (PT), speech and language pathologist (SLP) to Indigenous children and/or caregivers. Seven studies were included. Telerehabilitation was explored in different ways, the most common being real-time videoconferencing by SLPs. While some studies explicitly acknowledged cultural responsiveness within both the research process and the intervention, most were not designed for Indigenous children and their caregivers; rather, these participants were included with non-Indigenous participants. Successful implementation and sustainability of telerehabilitation services requires addressing technological limitations, understanding, and respecting diverse worldviews, and co-developing services to meet the unique needs of Indigenous families. Telerehabilitation has been rarely used with Indigenous children and when it was, little attention was given to cultural considerations. These findings emphasise that future telerehabilitation interventions should be truly community-led to ensure cultural relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».