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Enregistrement W4391579986 · doi:10.3917/habi.005.0055

Pilote de ville

2024· article· fr· W4391579986 sur OpenAlexaboutno aff
Shannon Mattern

Notice bibliographique

RevueHabitante · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les discours visant à soutenir le vieillissement actif des personnes aînées, notamment par le biais de leur participation à des activités récréatives, bénévoles ou civiques, occupent une place prééminente dans le champ des études en gérontologie. Toutefois, dès le début de la pandémie de Covid-19 au Québec, les personnes de 70 ans et plus ont été invitées à suspendre leurs activités extérieures au domicile. Comment les personnes aînées membres d’une organisation associative ou communautaire ont-elles vécu les mesures sanitaires décrétées par le gouvernement du Québec à partir de mars 2020 ? Comment la situation pandémique s’est-elle inscrite dans leur quotidien ? Voilà les deux questions auxquelles souhaitait répondre le projet de recherche. Une approche narrative mobilisant la théorie du parcours de vie a été utilisée afin de recueillir les récits de 52 personnes aînées au sujet de leur expérience de cette période. Le rapport au temps et à l’âge ressort comme un thème central de l’analyse du contenu des données collectées. Les résultats remettent en question les représentations mettant l’accent sur la vulnérabilité des personnes aînées durant la pandémie de Covid-19. Ils permettent d’éclairer la manière dont ces dernières créent, à partir de leurs conditions de vie et de leur subjectivité, des espaces d’agentivité et de résistance par rapport aux contraintes sanitaires structurelles et, plus largement, aux prescriptions sociales relatives au vieillissement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3110,086

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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