Cognition and its relationship with differential white cell count among obese undergraduates in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Studies have linked obesity with cognitive impairment and low-grade inflammation; however, results have been inconsistent. The aim of this study was to compare global cognitive function and its relationship with indices of obesity and total and differential white blood cell (WBC) counts in obese and normal-weight undergraduates in Kano, Nigeria. Materials and Methods: Eighty participants (40 obese and 40 normal weights) were randomly recruited for this case–control descriptive study. Anthropometric indices were measured according to the World Health Organization’s Stepwise protocol; global cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), while the WBC count was performed by manual Leishman staining technique. Data were analyzed on statistical package for social science using an independent t -test, Chi-square test of association, Pearson’s correlation, and simple linear regression. Results: The mean age of the participants is 24 years, obese a year older ( t = -2.2, P = 0.030). There was no significant difference in global cognitive function score (MoCA score) between the obese and normal-weight participants ( t = -1.08, P = 0.283). However, 40% of the normal weight and 42% of the obese participants had mild cognitive impairment. Similarly, the two groups did not differ in total and differential WBC count except for %monocyte, which was higher in normal-weight participants ( t = 2.22, P = 0.029). None of the anthropometric and WBC indices correlated with the MoCA score; however, %monocyte was negatively correlated with body mass index (BMI) ( r = -0.244, P = 0.029), waist circumference ( r = -0.216, P = 0.050), hip circumference ( r = -0.234, P = 0.037), and wait-to-height ratio ( r = -0.245, P = 0.028) among the whole while %lymphocyte was negatively correlated with BMI ( r = -0.311, P = 0.050) among obese participants. Conclusion: Obesity is not associated with a decline in cognitive function and inflammation in obese and normal-weight undergraduates in Nigeria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».