Square-Wave Spatial Optical Orthogonal Frequency-Division Multiplexing
Notice bibliographique
Résumé
Visible light communication (VLC) systems leverage illumination devices, such as light-emitting diodes (LEDs), to serve a dual role as indoor high-speed communication downlinks. Though high data rates are possible using orthogonal frequency-division (OFDM) in VLC systems, the impact on the complexity and luminous efficacy of the luminaire remain among the key challenges. In this paper, <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">square-wave spatial optical OFDM</i> (SW-SO-OFDM) is proposed which transmits an OFDM signal using <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$G$</tex-math></inline-formula> square-wave subcarriers from <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$G$</tex-math></inline-formula> LED groups and allowing them to sum in space. Using a binary-level square-wave carrier signal eliminates the need for digital-to-analog conversion, non-linear pre-distortion hardware and the transmitter inverse Fourier transform, thereby greatly reducing the complexity of the transmitter in the luminaire. Further, by coordinating the binary transmissions from pairs of LED groups, SW-SO-OFDM can transmit multi-level constellations, which further improves the bandwidth efficiency. Through simulation and experiment, SW-SO-OFDM is shown to provide communication performance comparable to SO-OFDM and to significantly outperform conventional DC-biased (DCO)-OFDM at high signal-to-noise ratios, while considerably reducing the overall transmitter complexity in the luminaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».