MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391582902 · doi:10.2331/suisan.23-00023

Effects of installation depth and recording start time on fish count and mean fork length of <i>Seriola quinqueradiata</i> measured by optical stereo cameras

2024· article· en· W4391582902 sur OpenAlexaff
Atsushi Ikegami, Yuto Sasaki, Yuki Takahashi, Hitoshi Maeno, Shigeru Asaumi, Takashi Uchida, Yusei Katahira, Akio Seki, Tetsuo Oka, Yasuhiko Shiina, Kazuyoshi Komeyama

Notice bibliographique

RevueNIPPON SUISAN GAKKAISHI · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensCooke Aquaculture (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriola quinqueradiataFish measurementFork (system call)Fish <Actinopterygii>FisheryTuning forkEnvironmental scienceComputer scienceBiologyPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本研究では,ステレオカメラの設置深度や撮影時刻により,計測個体数や計測平均尾叉長が変化する可能性の検証を目的に,養殖ブリ生簀内の異なる深度に同時にステレオカメラを設置して12時間の撮影を行い,計測個体数や計測平均尾叉長のパネルデータ分析を行った。その結果,ステレオカメラの設置深度や撮影時刻により計測個体数や計測平均尾叉長が変化することが示唆された。この事実は,画角の限られるカメラ計測の特徴を示しており,正確なモニタリング実施には,ステレオカメラの設置深度の慎重な検討が必要であることが示唆された。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNIPPON SUISAN GAKKAISHIMême sujetWater Quality Monitoring TechnologiesTravaux en français237 207