The Regionalism of Borders in Indonesia (Case Study: Sebatik Island, Indonesia)
Notice bibliographique
Résumé
Border management has, on the one hand, grown beyond the conceptual limit that is the terminological definition of borders as lines separating countries to also factor in their development as areas. On the other, it should aim to strengthen state sovereignty and improve the welfare of its citizens. Tese ofen lead to the dichotomy between security and prosperity in border management approaches. Regionalism is an approach used to create regional integration across national borders, but this concept is strongly influenced by the interests of states on each side of the border. Terefore, this research explores if spatial interaction between border communities is controlled by the regionalism concept introduced by the state or, instead, grows organically as part of regionalization due to livelihoods that require border crossings. It used a case study of Sebatik Island in the Indonesia-Malaysia border area. Te qualitative research design applied exploratory principles on the spatial interaction pattern formed between border communities and then synthesized the identified units of information on transboundary activities while considering government-issued policies on border management. Results showed that regionalism was only minimally implemented in managing the border area. It means that border landscapes in Indonesia are organically formed on the micro-scale even though the perspective of regionalism has long been adopted at the regional level, i.e., ASEAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».