(089) Greater Changes in Hematocrit Predict More Frequent Major Adverse Cardiac Events in Men Receiving Testosterone Therapy - A Retrospective Cohort Claims Database Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction While recent studies have shown that Testosterone therapy (TTh)-induced secondary polycythemia, Hematocrit (Hct) > 52%, is an independent risk factor for major adverse cardiac events (MACE) within the first year of treatment, it is not clear whether erythrocytosis – i.e., degree of change in Hct from baseline Hct after starting TTh confers additional risk for MACE. Objective The objective of this study is to determine the incidence of MACE associated with the degree of Hct change from baseline in adult men receiving testosterone therapy for hypogonadism. Methods To assess whether an increase in Hct after initiating TTh is associated with an increased risk of MACE within 3 and 24 months of initiating TTh, we queried the TriNetX Research network database for men over the age of 18 with Hct values obtained within six months before starting TTh, and who had follow-up Hct measurements within three and 24 months after beginning TTh from 2010 through 2021. Men with and without a subsequent increase in Hct after initiating TTh were propensity matched. MACE was defined as myocardial infarction, stroke, or death. Results After matching, 10,291 men who experienced an any increase in Hct after initiating TTh and 6,320 controls who did not were included. Compared to controls who did not have an increase in Hct, the majority of men who had an increase in subsequent Hct had a statistically significant increased risk of major adverse cardiac events with greater change being associated with increase risk of MACE. Conclusions We demonstrate that increases in Hct from baseline are associated with increased risk of MACE, compared to men whose Hct remains stable while receiving TTh. Disclosure Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: Boston Scientific, Coloplast, Endo Pharmaceuticals, Antares Pharma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».