(092) Racial/ethnic Differences in Semen Parameters and Male Reproductive Hormones in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Semen quality and reproductive hormones are key indicators of male fertility potential, but studies have reported inconsistent results on racial/ethnic differences in these factors in the United States. Objective To perform a meta-analysis evaluating pooled differences in semen analysis parameters and male reproductive hormones across racial/ethnic groups in the United States through a systematic literature search. Methods PubMed, Scopus, and Web of Science were systematically searched up to December 17, 2022, with no language limitation. All studies on racial/ethnic variations in semen parameters and male reproductive hormones among the general population of the United States were included in this meta-analysis. Standardized mean difference (SMD) and its 95% confidence interval (95%CI) between races/ethnicities were pooled using the random-effects model. Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used for risk of bias assessment. Heterogeneity was assessed by the I2 index. Results Our search yielded 731 articles. After screening, 9 studies were included. These studies had a low risk of bias (NOS ≥ 7) and involved a total of 7,641 participants. The pooled analysis showed no significant differences between White and Black men in the percent of total motility (p-value=0.513; I2=99.76%), total testosterone (p-value=0.272; I2=99.79%), free testosterone (p-value=0.220; I2=99.78%), and estradiol (p-value=0.876; I2=96.90%). However, higher sperm concentration (SMD=3.64; 95%CI: 0.18, 7.09; p-value=0.039; I2=99.53%) and total sperm count (SMD=6.04; 95%CI: 0.09, 11.99; p-value=0.046, I2=99.68%) were estimated for White men compared to Black men. Additionally, higher sperm concentration (SMD=1.39; 95%CI: 0.56, 2.23; p-value=0.001, I2=92.06%) and total motility (SMD=3.06; 95%CI: 0.09, 6.02; p-value=0.043, I2=99.14%) were estimated for Hispanic men compared to non-Hispanic men, with no differences in total sperm count (p-value=0.579, I2=97.79%) or total testosterone (p-value=0.078, I2=95.95%) (Figure 1). Conclusions This meta-analysis demonstrated reductions in semen analysis parameters, especially sperm concentration, for Black and non-Hispanic men relative to White and Hispanic men in the United States. Disclosure No.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».