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Enregistrement W4391590497 · doi:10.1080/14729679.2024.2312936

Children’s competitive microcultures: an examination of the social organization of rules and roles in gender inclusive and performance-based outdoor play

2024· article· en· W4391590497 sur OpenAlexaffabout
Michelle E. E. Bauer, Ian Pike

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutdoor educationPsychologyPedagogyDevelopmental psychologySociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children’s microcultures consist of small peer communities that they develop with distinct rules and roles operating outside of traditional daily activities. Presently, there is little understanding for how children may develop microcultures during competitive play, where they attempt to outperform their peers. In this study, we address the question, ‘How may competitive outdoor play shape children’s development of microcultures?’ We conducted unstructured interviews with 9- to 13-year-old children (7 girls, 6 boys) and engaged in naturalistic observations of their play in Vancouver, Canada, throughout a two-week period. Findings from our thematic analysis suggest children develop gender-inclusive microcultures during their competitive play and children are evaluated by one another on their physical and cognitive competencies. Importantly, these findings suggest microcultures can afford children with opportunities to participate in thrilling play that may otherwise be restricted by adults. Further, they suggest competition may serve as a catalyst for disrupting gender segregated play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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