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Enregistrement W4391592463 · doi:10.1093/bjsopen/zrad158

Liver resection <i>versus</i> radiofrequency ablation or trans-arterial chemoembolization for early-stage (BCLC A) oligo-nodular hepatocellular carcinoma: meta-analysis

2024· article· en· W4391592463 sur OpenAlexaboutno aff
Pierluigi Romano, Marco Busti, Ilaria Billato, F. D’Amico, Giovanni Marchegiani, Filippo Pelizzaro, Alessandro Vitale, Umberto Cillo

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiofrequency ablationHepatocellular carcinomaMedicineMeta-analysisLiver cancerInternal medicineCochrane LibraryStage (stratigraphy)GastroenterologySorafenibRandomized controlled trialRelative riskConfidence intervalAblationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2022 Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) algorithm does not recommend liver resection (LR) in BCLC A patients with oligo-nodular (two or three nodules ≤3 cm) hepatocellular carcinoma (HCC). This sharply contrasts with the therapeutic hierarchy concept, implying a precise treatment order exists within each BCLC stage. This study aimed to compare the outcomes of LR versus radiofrequency ablation (RFA) or trans-arterial chemoembolization (TACE) in BCLC A patients. METHODS: A meta-analysis adhering to PRISMA guidelines and the Cochrane Handbook was performed. All RCT, cohort and case-control studies that compared LR versus RFA or TACE in oligo-nodular BCLC A HCC published between January 2000 and October 2023 were comprehensively searched on PubMed, Embase, the Cochrane Library and China Biology Medicine databases. Primary outcomes were overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) at 3 and 5 years. Risk ratio (RR) was computed as a measure of treatment effect (OS and DFS benefit) to calculate common and random effects estimates for meta-analyses with binary outcome data. RESULTS: 2601 patients from 14 included studies were analysed (LR = 1227, RFA = 686, TACE = 688). There was a significant 3- and 5-year OS benefit of LR over TACE (RR = 0.55, 95% c.i. 0.44 to 0.69, P < 0.001 and RR 0.57, 95% c.i. 0.36 to 0.90, P = 0.030, respectively), while there was no significant 3- and 5-year OS benefit of LR over RFA (RR = 0.78, 95% c.i. 0.37 to 1.62, P = 0.452 and RR 0.74, 95% c.i. 0.50 to 1.09, P = 0.103, respectively). However, a significant 3- and 5-year DFS benefit of LR over RFA was found (RR = 0.70, 95% c.i. 0.54 to 0.93, P = 0.020 and RR 0.82, 95% c.i. 0.72 to 0.95, P = 0.015, respectively). A single study comparing LR and TACE regarding DFS showed a significant superiority of LR. The Newcastle-Ottawa Scale quality of studies was high in eight (57%) and moderate in six (43%). CONCLUSIONS: In BCLC A oligo-nodular HCC patients, LR should be preferred to RFA or TACE (therapeutic hierarchy concept). Additional comparative cohort studies are urgently needed to increase the certainty of this evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,055
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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